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AI 后端工程化学习与实践
ℬ𝒶𝒹𝒷0𝓉𝓉𝓁ℯ
2026/9/4
小于 1 分钟
AI 后端工程化学习与实践
这里记录我在公司 AI 后端实习期间,对微服务架构、Agent 工程化、可观测性、浏览器自动化和协作方法的系统总结。文中对公司产品、内部模块和业务细节均做了泛化处理。
目录
AI 后端平台项目全景
DAG 与消息队列驱动的 AI 微服务
Agent 与 Skill 工程化实践
Agent 工具调用与结构化输出
Langfuse、Prometheus 与 ARMS 可观测性
Trace 驱动的复杂问题排查
语音智能体与实时数字人技术调研
Ego Browser 与 AI 辅助验证
Superpowers 驱动的 AI 开发工作流
两个月 AI 后端实习总结