零依赖启动：
docker compose up -d，一行命令拉起全部服务。
这是一个完整可复现的 AI 任务后端系统。用户提交一句自然语言描述的任务，系统异步执行：调 LLM 推理 → 自主选择工具 → 根据结果调整策略 → 每一步可追溯。
2026/6/27大约 7 分钟
项目：AI Task Backend · Python 3.13 · 纯异步
一个让用户可以提交任意任务的后端系统，核心是 Agent 循环。Agent 与 Chatbot 和 Workflow 的本质区别在于：谁来决定下一步。Agent 把这个决策权交给了模型——模型在运行时推理、选择工具、根据结果调整策略。前四天所学的基础设施（FastAPI、RabbitMQ、PostgreSQL、Redis）全部服务于这个循环。
User Input
│
┌───────────▼───────────┐
│ Agent Loop (核心) │
│ │
│ Model Call ◄─────────┤
│ │ │
│ ├─ text ──────► Response
│ │ │
│ └─ tool_call ──► Execute Tool
│ │ │
│ └── result ─┘
│ (back to Model Call)
└───────────────────────┘2026/6/25大约 10 分钟