环境：Docker postgres:16-alpine + asyncpg 0.30.0 + SQLAlchemy 2.0.42 · Python 3.13

会话、消息、任务、执行步骤、工具调用的数据建模

一次 AI Agent 请求从用户输入到最终返回结果，经历了多个环节。我们要记录的不只是"最终答案"，而是整个过程的每一步——谁说了什么、系统做了什么、用了哪些工具、每一步用了多久、失败时是什么原因。

环境：Docker rabbitmq:3-management + aio-pika 9.6.2 · Python 3.13

后端收到一个 AI 任务请求（比如代码审查），不能一直阻塞等结果——任务可能跑几分钟。消息队列把"接收请求"和"处理任务"解耦：

HTTP POST /tasks  ──→  RabbitMQ  ──→  Worker 异步处理
     ↑                                     │
 立即返回 task_id                   更新状态到 Redis/DB