从熟悉项目到参与闭环

入职初期，我先完成开发环境配置、项目启动和服务结构梳理，建立对公司 AI 后端平台的整体认识。随后逐步参与接口、DAG 阶段、Agent、工具和数据链路相关工作，并通过 PR、自测、部署和联调把修改推进到可验证状态。

技术成长

• 理解了 DAG 状态机、Kafka/RabbitMQ、Redis 幂等和异步 Worker 的协作方式。
• 能够阅读 Agent 的输入输出契约，参与工具白名单、超时、重试、fallback 和结构化输出设计。
• 学会使用 Langfuse Trace、Prometheus、阿里云 ARMS 和结构化日志定位复杂链路问题。
• 完成 Higgs Avatar、Boson Avatar、Heygen、D-ID 等语音智能体与实时数字人方案调研，并通过本地测试验证接口限制。
• 学习并实践 Ego Browser、drawio、Superpowers 等 AI 开发工具和 Skill。