为什么需要 DAG

情报分析通常不是一次模型调用，而是多步处理：解析原文、识别显式和隐含标的、查询市场数据、过滤风险候选、执行最终优化。步骤之间存在依赖，但并非每条情报都经过同一条路径。DAG 将流程拆成节点并保存依赖关系，节点只通过上下文和消息通信，从而实现解耦、并行和故障隔离。

原始情报
  ├─▶ 显式提取 ─┐
  ├─▶ 账号找币 ──┼─▶ 结果合并 ─▶ 最终优化
  └─▶ 图片分析 ─┘